1.异常数据处理
任何系统都可以呈现一些缺陷，也可以呈现一些异常不合理的数据。因此，为了保护交易双方的利益，在设计可能出现的异常数据问题时，应充分考虑数据的审慎可修改性，避免一旦出现异常数据，参与累计计算，造成计量数据的混乱。在设计可以呈现的异常数据时，应充分考虑数据的审慎可修改性，进而防止异常数据出现并参与累计核算，从而构成计量数据的无序。
2.节流装置引起的错误
(1)当流体清洁，流经节流装置前的直管段理想(远大于圆管直径的10倍)，流体处于湍流状态(雷诺数大于4000)时，孔板流量计的精度可达0.75。但由于气质和测量的直管段不符合要求，造成孔板误差的因素有:孔板群体锐角损伤；液体和固体污染物积聚在孔板表面，改变了孔板表面的粗糙度，大大增加了测量误差。
根据现场使用孔板的测量计算，孔板流量计在投入使用之初精度可达1%，连续运行三个月后测量精度只能达到3%甚至更低。
(2)射程比问题。
量程比(3:1)是孔板流量计的缺点。虽然目前有宽量程比的变送器，但当瞬时流量变化计划较大，流量低于大流量的30%时，由于测量方法经济，测量精度会大大降低。因此，为了提高量程比，可以考虑利用变送器量程宽的特点，通过软件方法完成量程的主动调整(软保护)，进而扩大量程比，提高测量的有用规划，保证测量的准确性。
3.操作界面和过程数据的使用
由于天然气输送的连续性、动态性、瞬时不确定性和无法重现性等特点，对数据进行实时分析，对数据合成的全过程进行监控和保持，是数据管理的重要组成部分，有利于对异常数据的分析和操作。
4.现场变送器的误差
压力变送器本身达到的精度是整个计量系统精度的基础。因此，需要保证差压变送器、温度传感器和压力传感器的精度为A级，并立即进行验证，以保证其精度。
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